Dự án có thể phân tích độ rung và nhiệt độ của máy để đưa ra những cảnh báo nhanh chóng cho dây chuyền doanh nghiệp khi có sự cố xảy ra.
Đây là đề tài "Smart Maintenance: AI and IoT for Machine Optimization" của nhóm sinh viên Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn Thông tại cuộc thi Phát triển Ứng dụng AIoT Developer InnoWorks 2025.
Cuộc thi do Trường đại học Việt Đức và Tập đoàn Advantech phối hợp tổ chức tại Trường đại học Tôn Đức Thắng vào 27-8.
Dự án này gây chú ý bởi mục tiêu tối ưu hiệu suất máy móc, đồng thời nhờ phương pháp triển khai bài bản.
Bạn Nguyễn Hữu Huynh - thành viên đội thi - nói xuất phát từ thực tế mỗi giờ dừng máy có thể gây thiệt hại lớn cho doanh nghiệp, nhóm xây dựng một lộ trình giải pháp dựa trên sự kết hợp AI và IoT.
Cách tiếp cận của nhóm gồm 5 bước chính: tích hợp cảm biến IoT để thu thập dữ liệu từ máy móc; tiền xử lý dữ liệu (lọc nhiễu, chuẩn hóa, xử lý thiếu sót); huấn luyện mô hình AI LSTM để phân loại tình trạng máy; triển khai mô hình trên Edge/Cloud, nhằm vừa giảm độ trễ vừa linh hoạt về quy mô; và cuối cùng là xây dựng dashboard trực quan, cảnh báo sự cố và mở rộng thử nghiệm thực tế.
Theo nhóm, kết quả thử nghiệm cho thấy độ chính xác của mô hình đạt trên 99%, chứng tỏ tính khả thi cao. Đặc biệt, giao diện người dùng được thiết kế thân thiện, giúp quản lý dễ dàng nắm bắt tình trạng máy móc theo thời gian thực, phân biệt máy hoạt động ổn định và máy lỗi để có biện pháp xử lý ngay.
Cuộc thi InnoWorks 2025 quy tụ 18 dự án nổi bật của sinh viên trên cả nước, với điểm chung là khai thác công nghệ AI và IoT để giải quyết các vấn đề xã hội và sản xuất.
Nổi bật trong số này có Forest Gumps với hệ thống AIoT giám sát và phát hiện khai thác gỗ trái phép; 6Sync với giải pháp hỗ trợ sơ tán thông minh trong tình huống khẩn cấp; PTIT-SEEDTWO với hệ thống xác thực sản phẩm thông minh SPAS…
Sinh viên biến vỏ thanh long thành giải pháp hữu cơ, giành giảiĐỌC NGAY
Nhiều ý tưởng khác cũng cho thấy tính ứng dụng cao, như Soilsense dùng drone và IoT để giám sát đất, FloodSense phát triển hệ thống cảnh báo lũ sớm bằng AIoT, AgriTech kết hợp ảnh đa phổ và AI để phát hiện sâu bệnh, hay Helios Guardian AIoT ứng dụng drone để phát hiện và xác minh cháy rừng.
Chẳng hạn, nhóm nghiên cứu sinh viên Trường Đại học Quốc tế (Đại học Quốc gia TP.HCM) vừa giới thiệu dự án "An IoT-Based Water Meter Monitoring System Using Deep Learning for Visual Recognition".
Giải pháp này ứng dụng công nghệ camera kết hợp với AI và OCR trên nền tảng Edge/IoT để tự động nhận diện và ghi số đồng hồ nước.
Theo nhóm, hệ thống không chỉ bền vững và có tính khả thi cao mà còn mang lại hiệu quả rõ rệt trong thực tiễn: giúp công ty cấp nước, các khu chung cư hay tòa nhà lớn tiết kiệm nhân công, hạn chế sai số trong khâu ghi số thủ công.
Sinh viên Đoàn Nhật Minh - trưởng nhóm nghiên cứu - chia sẻ dự án hướng tới việc thay đổi cách quản lý nguồn nước theo hướng thông minh và minh bạch hơn.
Thay vì phụ thuộc vào nhân viên ghi chỉ số từng hộ, hệ thống camera và AI có thể giám sát liên tục, cập nhật dữ liệu theo thời gian thực.
Qua đó giúp giúp giảm chi phí, hạn chế sai lệch và mở ra cơ hội số hóa toàn diện cho các đơn vị cung cấp nước trong bối cảnh đô thị hóa nhanh và nhu cầu quản lý bền vững ngày càng cấp thiết.
Điểm nổi bật là nhóm không chọn cách bảo trì định kỳ như truyền thống, mà phát triển mô hình bảo trì dự đoán theo thời gian thực (predictive maintenance), giúp giảm chi phí, hạn chế gián đoạn sản xuất và tăng an toàn lao động.
Theo ban tổ chức, năm nay cuộc thi Phát triển Ứng dụng AIoT Developer InnoWorks 2025 thu hút 44 đội từ 13 trường đại học, học viện trên địa bàn TP.HCM, trong đó 18 đội xuất sắc nhất đã giành quyền tranh tài ở vòng bán kết.
Điểm nhấn của InnoWorks 2025 là tập trung vào hai chủ đề lớn: "Sản xuất thông minh" và "Năng lượng & Môi trường".
Không dừng ở ý tưởng, các đội thi được khuyến khích phát triển giải pháp AIoT gắn với thực tiễn, từ bảo vệ môi trường, ứng phó biến đổi khí hậu đến tối ưu sản xuất.
So với những mùa trước, cuộc thi năm nay cho thấy sự trưởng thành vượt bậc khi nhiều dự án đã hướng đến khả năng thương mại hóa với chỉ số hoàn vốn (ROI) rõ ràng, đồng thời nhận được sự hỗ trợ trực tiếp từ nền tảng công nghệ WISE-IoT của Advantech và các chương trình huấn luyện chuyên sâu về khởi nghiệp, quản lý dự án, xây dựng mô hình kinh doanh.
Đọc bài gốc tại đây.