Doanh nghiệp thiếu nhân sự có thể kết nối AI với bài toán kinh doanh

AI đang mạnh mẽ đi vào marketing, tài chính, bán lẻ và vận hành doanh nghiệp. Cùng lúc đó, một khoảng trống nguồn nhân lực xuất hiện: doanh nghiệp cần những nhân sự hiểu công nghệ đủ sâu và hiểu kinh doanh đủ chắc để đưa AI vào bài toán thực tế.

Khoảng trống nhân lực nằm giữa công nghệ và kinh doanh

Theo ghi nhận, AI đang thay đổi cách doanh nghiệp vận hành. Từ phân tích hành vi khách hàng, dự báo nhu cầu, tự động hóa chăm sóc khách hàng đến quản trị rủi ro và tối ưu chuỗi cung ứng, công nghệ này đang dịch chuyển từ các phòng nghiên cứu sang các quyết định kinh doanh hằng ngày.

Tuy nhiên, báo cáo The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 (Sự phân hóa GenAI: Tình hình ứng dụng AI trong kinh doanh năm 2025) của MIT NANDA cho biết doanh nghiệp toàn cầu đã đầu tư khoảng 30 - 40 tỉ USD vào AI tạo sinh. 

Dù vậy, chỉ khoảng 5% dự án AI tích hợp tạo được tác động đáng kể đến doanh thu... Báo cáo nhận định phần lớn dự án AI gặp khó do khoảng cách trong khả năng học hỏi, thích ứng của nhân sự cũng như tích hợp công nghệ vào quy trình tổ chức.

McKinsey cũng ghi nhận xu hướng tương tự trong báo cáo Superagency in the workplace (Năng lực siêu cấp của con người tại nơi làm việc) năm 2025. 

Theo đó, gần như mọi doanh nghiệp đều đã đầu tư vào AI, nhưng chỉ 1% lãnh đạo cho rằng tổ chức của họ đạt mức trưởng thành về AI. Đáng chú ý, 46% lãnh đạo xem khoảng trống kỹ năng AI trong lực lượng lao động là rào cản đáng kể đối với việc ứng dụng AI.

Khoảng trống này thường nằm giữa hai nhóm nhân lực quen thuộc. Một bên là kỹ sư AI, nhà khoa học dữ liệu, chuyên gia công nghệ giỏi thuật toán và hệ thống nhưng có thể thiếu trải nghiệm về vận hành doanh nghiệp, khách hàng, chi phí hay mô hình kinh doanh. 

Bên còn lại là các nhân sự business hiểu thị trường và khách hàng nhưng gặp khó khi làm việc với dữ liệu, đánh giá mô hình AI hoặc triển khai công nghệ vào quy trình thực tế.

McKinsey gọi nhóm nhân sự đứng ở giao điểm này là analytics translator - những người có khả năng kết nối giữa bộ phận kinh doanh và đội ngũ dữ liệu, công nghệ. Theo McKinsey, họ cần hiểu ngành, hiểu doanh nghiệp và biết một giải pháp AI có thể tác động ra sao đến doanh thu, lợi nhuận, khách hàng hay hiệu quả vận hành.

Cử nhân Tài năng AI for Business

Từ những nhu cầu trên của thị trường, Trường Tài năng UEH.ISB vừa giới thiệu chương trình Cử nhân Tài năng - Công nghệ, chuyên ngành AI for Business hướng đến đào tạo thế hệ nhân lực công nghệ có khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào các lĩnh vực vận hành và phát triển doanh nghiệp.

TS Ngô Công Khánh - phó trưởng Khoa Tài năng kinh doanh, Trường Tài năng UEH.ISB - cho biết AI for Business được xây dựng để đào tạo nhóm nhân sự có thể làm việc ở giao điểm giữa hai lĩnh vực. 

Sinh viên được tiếp cận nền tảng khoa học máy tính, dữ liệu, học máy và tư duy phân tích để hiểu AI vận hành như thế nào, vì sao mô hình có thể đưa ra kết quả đúng hoặc sai, và đâu là những giới hạn cần nhận diện khi triển khai công nghệ.

AI for Business thuộc ngành Khoa học Máy tính, có thời gian đào tạo 3,5 năm với 125 tín chỉ, hướng đến đào tạo nhóm nhân sự có khả năng ứng dụng AI vào các bài toán vận hành và phát triển doanh nghiệp.

Sinh viên được trang bị các kiến thức nền tảng về toán học cho công nghệ, đại số tuyến tính, xác suất thống kê, nhập môn lập trình, phương pháp nghiên cứu, học máy cùng các học phần kinh doanh như kinh tế, tiếp thị, kế toán tài chính, kỹ năng mềm, tư duy thiết kế, khởi nghiệp và phát triển bền vững.

Ở giai đoạn tiếp theo, sinh viên học các học phần cơ sở ngành như thiết kế và phát triển cơ sở dữ liệu, cấu trúc dữ liệu và giải thuật, công nghệ dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo để hiểu cách dữ liệu được xử lý, hệ thống vận hành và mô hình AI được xây dựng trong thực tế.

Khi bước vào giai đoạn chuyên sâu, chương trình mở rộng sang các học phần về lập trình hướng đối tượng, mạng máy tính và an ninh, thị giác máy tính, điện toán đám mây, học sâu, trí tuệ nhân tạo tạo sinh và tác tử thông minh.

TS Ngô Công Khánh nhấn mạnh điểm nhấn của chương trình nằm ở việc đặt AI trong bối cảnh doanh nghiệp. Sinh viên còn học các môn gắn trực tiếp với business như phân tích kinh doanh, nguyên lý quản trị, tài chính doanh nghiệp, thương mại điện tử, công nghệ tài chính, quản trị chuỗi cung ứng và vận hành, quản trị nhân sự hay quản lý dự án công nghệ.

Sinh viên còn có các học kỳ thực tập và dự án tốt nghiệp để sinh viên tiếp cận môi trường doanh nghiệp, triển khai sản phẩm hoặc giải pháp mang tính ứng dụng trước khi ra trường.

Hiện chương trình Cử nhân Tài năng AI for Business đã tuyển sinh khóa đầu tiên, bổ sung thêm lựa chọn cho thí sinh quan tâm đến lĩnh vực công nghệ theo hướng ứng dụng và liên ngành ngay từ bậc đại học.

Đọc bài gốc tại đây.