Hạ tầng và năng lực tính toán cần được ưu tiên trong chiến lược AI dài hạn, thay vì chạy theo những công nghệ thay đổi quá nhanh.
Hạ tầng và năng lực tính toán cần được ưu tiên trong chiến lược AI dài hạn, thay vì chạy theo những công nghệ thay đổi quá nhanh.
Trong bối cảnh các quốc gia chạy đua xây dựng năng lực trí tuệ nhân tạo (AI), ông John Roese - Giám đốc Công nghệ Toàn cầu kiêm Giám đốc AI của Dell Technologies, cho rằng nhiều nơi đang gặp khó khăn khi cố gắng kiểm soát và điều chỉnh một công nghệ thay đổi quá nhanh.
Phát biểu tại sự kiện thường niên của Dell (diễn ra từ ngày 18 đến 21.5.2026) ở Las Vegas (Mỹ), ông Roese nhấn mạnh rằng chiến lược AI của các quốc gia hiện nay cần hướng đến tầm nhìn dài hạn, thay vì tập trung vào việc kiểm soát từng mô hình hay công nghệ cụ thể.
Theo ông Roese, thực tế hiện nay cho thấy AI thay đổi quá nhanh, khiến không ít quy định trở nên lỗi thời ngay khi được triển khai.
Ông dẫn ví dụ về các quy định AI ban đầu của châu Âu, được xây dựng trước khi công nghệ Retrieval-Augmented Generation (RAG) xuất hiện. Trước đó, các mô hình AI chủ yếu học từ dữ liệu huấn luyện sẵn, buộc doanh nghiệp phải chuyển dữ liệu nhạy cảm cho các nhà cung cấp AI như OpenAI hay Anthropic nếu muốn ứng dụng công nghệ này.
Nhưng sự xuất hiện của RAG đã thay đổi hoàn toàn cách vận hành. Công nghệ này cho phép mô hình AI kết nối an toàn với dữ liệu riêng tư của doanh nghiệp mà không cần chuyển toàn bộ dữ liệu cho bên thứ ba. Theo ông Roese, điều đó khiến nhiều giả định trong các chính sách quản lý trước đây nhanh chóng mất giá trị.
Bên cạnh đó, vị lãnh đạo Dell cũng cho rằng, các quốc gia nên xây dựng khuôn khổ AI mang tính tổng thể, tập trung vào năng lực hạ tầng và khả năng quản lý dài hạn.
Ông đánh giá cao cách tiếp cận của Anh khi không quy định cứng về công nghệ, mà đặt mục tiêu tăng năng lực tính toán (khả năng xử lý dữ liệu và vận hành các mô hình trí tuệ nhân tạo) quốc gia lên gấp 20 lần trong kỷ nguyên AI.
Theo ông Roese, đây là tư duy phù hợp vì một quốc gia không cần biết chính xác công nghệ tương lai sẽ ra sao, nhưng cần chuẩn bị đủ hạ tầng để thích nghi với mọi thay đổi.
Ông cũng đề xuất mô hình “AI đại diện” (agent-AI), trong đó cơ quan quản lý đóng vai trò cung cấp danh tính số cho các hệ thống AI hoạt động. Cách làm này giúp cơ quan quản lý có thể theo dõi, kiểm soát và thậm chí vô hiệu hóa hệ thống khi cần thiết.
Tuy nhiên, ông Roese cho rằng thách thức lớn nhất hiện nay là sự thiếu thống nhất trong chính sách AI toàn cầu. Đơn cử, Dell đang phải hoạt động trong hơn 1.000 khu vực pháp lý khác nhau với các yêu cầu quản lý riêng biệt.
Roese cảnh báo việc tuân thủ quá nhiều quy định phức tạp có thể làm tăng mạnh chi phí triển khai AI. Ông kêu gọi các nhà hoạch định chính sách tính toán kỹ tác động kinh tế trước khi ban hành quy định mới.
Về mặt công nghệ, Roese ủng hộ mô hình “AI lai” (hybrid AI), kết hợp giữa hạ tầng tại chỗ và điện toán đám mây. Theo ông, không có doanh nghiệp lớn nào thực sự đưa toàn bộ hệ thống lên một nền tảng đám mây duy nhất vì chi phí, bảo mật và tính linh hoạt luôn là bài toán phức tạp.
Ông Roese cho rằng mô hình "AI lai" sẽ đặc biệt phù hợp với các quốc gia muốn xây dựng chủ quyền công nghệ và hạ tầng AI độc lập.
Đọc bài gốc tại đây.