Startup Deccan AI gọi vốn thành công 25 triệu USD, tập trung cung cấp dữ liệu và đánh giá để nâng độ tin cậy của mô hình trí tuệ nhân tạo.
Startup Deccan AI gọi vốn thành công 25 triệu USD, tập trung cung cấp dữ liệu và đánh giá để nâng độ tin cậy của mô hình trí tuệ nhân tạo.
Deccan AI - công ty khởi nghiệp chuyên cung cấp dữ liệu sau đào tạo và đánh giá mô hình AI, vừa huy động được 25 triệu USD trong vòng gọi vốn Series A hoàn toàn bằng cổ phần. Vòng gọi vốn do A91 Partners dẫn dắt, với sự tham gia của Susquehanna International Group và Prosus Ventures.
Trong bối cảnh các phòng thí nghiệm AI như OpenAI hay Anthropic tập trung phát triển mô hình cốt lõi, phần lớn công việc hậu huấn luyện đang được thuê ngoài. Các nhiệm vụ này gồm tạo dữ liệu, đánh giá và học tăng cường nhằm nâng cao độ tin cậy khi triển khai thực tế. Deccan AI nổi lên như một đơn vị đáp ứng nhu cầu này.
Được thành lập vào tháng 10.2024, Deccan AI cung cấp nhiều dịch vụ, từ cải thiện khả năng lập trình của mô hình, phát triển tác nhân AI, đến đào tạo hệ thống tương tác với API và tích hợp với phần mềm doanh nghiệp. Công ty cũng phát triển các sản phẩm như bộ công cụ đánh giá Helix và nền tảng tự động hóa vận hành.
Startup này hiện hợp tác với nhiều phòng thí nghiệm AI trong các nhiệm vụ thu thập phản hồi chuyên gia, xây dựng môi trường học tăng cường và đánh giá mô hình. Khách hàng được cho là gồm Google DeepMind và Snowflake. Theo nhà sáng lập Deccan AI Rukesh Reddy, công ty có khoảng 10 khách hàng và đang triển khai hàng chục dự án cùng lúc.
Deccan AI đặt trụ sở tại khu vực Vịnh San Francisco, đồng thời vận hành đội ngũ lớn tại Hyderabad, Ấn Độ. Công ty có khoảng 125 nhân sự và mạng lưới hơn 1 triệu cộng tác viên, gồm sinh viên, chuyên gia và tiến sĩ. Mỗi tháng có khoảng 5.000 đến 10.000 cộng tác viên hoạt động, trong đó khoảng 10% có trình độ sau đại học.
Thị trường dịch vụ đào tạo AI đang tăng trưởng nhanh cùng sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn. Nhiều doanh nghiệp như Scale AI, Surge AI, Turing hay Mercor tham gia cạnh tranh trong lĩnh vực gắn nhãn dữ liệu và đánh giá mô hình.
Theo ông Rukesh Reddy, chất lượng vẫn là thách thức lớn trong giai đoạn hậu huấn luyện, khi sai sót có thể ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất hệ thống trong môi trường thực tế. Giai đoạn này đòi hỏi dữ liệu chuyên biệt, độ chính xác cao và khó mở rộng quy mô, đồng thời yêu cầu tiến độ nhanh khi các phòng thí nghiệm cần lượng lớn dữ liệu chỉ trong vài ngày.
Lĩnh vực này cũng đối mặt với nhiều tranh luận về điều kiện làm việc và thu nhập của lao động tự do. Reddy cho biết thu nhập trên nền tảng Deccan dao động từ 10 đến 700 USD mỗi giờ, với nhóm cộng tác viên hàng đầu có thể đạt tới 7.000 USD mỗi tháng.
Reddy cho biết công ty được xây dựng theo định hướng “sinh ra cùng AI tạo sinh”, tập trung vào các nhiệm vụ có kỹ năng cao ngay từ đầu. Trong năm qua, Deccan AI ghi nhận mức tăng trưởng gấp 10 lần và đạt doanh thu hàng triệu USD mỗi năm. Khoảng 80% doanh thu đến từ 5 khách hàng lớn, cho thấy mức độ tập trung cao của thị trường AI tiên tiến.
Đọc bài gốc tại đây.