Ouyang Yuanbin đang đeo kính thực tế ảo trong nhà máy tại Tứ Xuyên ( Trung Quốc ), bên cạnh anh là một robot Walker S2.
Ouyang Yuanbin đang đeo kính thực tế ảo trong nhà máy tại Tứ Xuyên (Trung Quốc), bên cạnh anh là một robot Walker S2.
Bên trong Trung tâm kiểm tra và thu thập dữ liệu đa phương thức Robot bán nhân hình tại thành phố Tự Cống, tỉnh Tứ Xuyên (Trung Quốc), huấn luyện viên Ouyang Yuanbin đang đeo kính thực tế ảo.
Cách đó vài mét, một robot Walker S2 mô phỏng lại chuyển động của anh theo thời gian thực. Cánh tay kim loại vươn tới nắm chặt một bưu kiện và phối hợp với tay kia đặt nó sang bàn bên cạnh.
Hành động tưởng chừng đơn giản này thực chất là một quá trình khai thác “vàng”. Các cảm biến áp lực, thị giác và mô-men xoắn ở khớp liên tục ghi lại mọi thay đổi vi mô. Hệ thống đang thu thập dữ liệu thế giới thực chất lượng cao để làm “thức ăn” cho trí tuệ nhân tạo.
“Mục tiêu là kết hợp quá trình điều khiển từ xa của con người với việc thu thập tự động”, Ouyang giải thích.
Cơ sở rộng 6.000m2 này chính thức mở cửa ngày 8.1.2026 và dự kiến đạt công suất tối đa vào tháng 3 với 3 triệu mục dữ liệu mỗi năm. Đây là bước đi then chốt trong chiến lược chuyển từ sản xuất sang trí tuệ robot của Trung Quốc.
Năm ngoái đánh dấu cột mốc sản xuất hàng loạt robot bán nhân hình tại Trung Quốc khi hơn 140 nhà sản xuất tung ra hơn 330 mẫu khác nhau. Tuy nhiên, sự khan hiếm dữ liệu thực tế vẫn là điểm nghẽn cản trở việc thương mại hóa.
Ông Wang Feili, chuyên gia phân tích tại UBS Securities Trung Quốc nhận định: “Ngay cả khi đứa trẻ sinh ra đã thông minh, nếu không có các tập dữ liệu thế giới thực để nuôi dưỡng, nó không thể lớn lên”.
Quá trình thu thập dữ liệu này cực kỳ tốn kém. Đào tạo robot phân loại một viên pin đòi hỏi hàng chục nghìn thao tác cầm nắm. Hơn thế, điểm nghẽn lớn nhất nằm ở chất lượng nhận thức xúc giác. Ông Peng Zhihui, đồng sáng lập AGIBOT cho biết gần 80% nhiệm vụ công nghiệp mà tự động hóa truyền thống gặp khó khăn đều liên quan đến xúc giác, do ngành công nghiệp thiếu các lộ trình chuẩn hóa.
Để giải quyết thách thức, Trung Quốc đã công bố hệ thống tiêu chuẩn quốc gia đầu tiên dành cho robot bán nhân hình. Đồng thời, các cơ sở huấn luyện quy mô lớn đang mọc lên khắp cả nước từ Bắc Kinh, Thượng Hải đến Quảng Châu.
Riêng tại Tứ Xuyên, tính đến ngày 24.2.2026, địa phương đã ghi nhận 1.138 doanh nghiệp liên quan đến robot. Thông qua việc mô phỏng các kịch bản công nghiệp thực tế, trung tâm Tự Cống giúp robot hoàn thiện kỹ năng cầm nắm, cung cấp nền tảng vững chắc để tối ưu hóa thuật toán.
Khi Ouyang Yuanbin kết thúc ngày làm việc, những robot như Walker S2 sẽ sớm được triển khai tới các nhà máy, kho bãi trên khắp Trung Quốc.
Đọc bài gốc tại đây.